Makaleler

Makine Öğrenimi Ve Ekonomi – Harun Öztürkler, Türkmen Göksel

40,00

Öğrenme ve makine öğrenimi arasındaki ilişkiye yönelik literatür, Alan Turing’in 1950 yılında yaptığı, “Bilgisayar Mekanizması ve Zekâ” (Computing Machinery and Intelligence) çalışmasına kadar geri gitmektedir. Bu bağlamda, makine öğreniminin günümüzde ve gelecekte neden kaçınılmaz bir bilimsel araç olacağını daha iyi anlayabilmek için Rutherford D. Roger’in aşağıdaki tespitini hatırlamakta yarar vardır: “We are drowning in information and starving for knowledge.” (Veriye boğuluyoruz ancak, bilgiye aç kalıyoruz.) Roger bu tespitiyle, haklı bir biçimde, bir yandan “veri” içerisinde boğulurken bir yandan da bu verilerden elde edilebilecek sistematik bilgiye aç olduğumuzu ifade etmektedir. Dünyada, saniyede 2,9 milyon e-posta atıldığı, her dakika Youtube platformuna 20 saatlik video yüklendiği ve günde 50 milyon civarında tweet atıldığı düşünülürse, Roger’in, veriye boğulduğumuz düşüncesinde ne kadar haklı olduğu ortaya çıkmaktadır.

Ek bilgi

Sayı

İktisat ve Toplum Dergisi 100

Sayfa Aralığı

83 – 92